各市公安机关全面构建智能化体系,积极探索智慧警务新模式

作者:源中瑞涂先生 发布时间:2020-06-19 11:33:14 浏览量:207

随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,我国社会治安构成要素日益膨胀,给公安机关的警务工作带来很大压力,而警力资源却几乎没有增加,导致供需矛盾日益加剧。

正式在这样的背景下,公安机关波切需要通过新技术、新模式的突破,来适应当前公安机关业务变革的需要。并且在在人工智能、大数据和云计算等技术融合的驱动下,公安工作呈现出新的发展趋势。由此,“智慧警务”应运而生。

“智慧警务”的提出,顺应了公安智能化的潮流,是警务智能化的一种重要形态。智慧警务以提升公安机关核心战斗力为主要目标,以实施大数据战略为路径,以大数据、云计算、人工智能、移动互联网、物联网等技术为支撑,构建智慧警务新理念、新模式。

正是在实施智慧警务战略之后,出现了更加集中的省级公安大数据云中心和统一的移动警务应用平台,以及指挥中心、情报中心、信息中心、新闻中心、互联网监控中心等高度融合、协同作战的一体化中心,逐步形成了在大数据驱动下的警务新机制、新模式,从而实现具有系统化、智能化、扁平化、动态化、人性化特征的"智慧公安",推动公安智慧化工作的跨越式发展。

伴随着智慧警务建设的不断推进,“智慧公安·智慧警务”成为了今年两会代表委员热议的话题。全国公安系统的人大代表们一致认为,要始终坚持向科技要警力、要战斗力,加快推进大数据智能化建设和应用,积极探索智慧警务新模式,最大限度地赋能基层一线实战,着力提升公安机关核心战斗力。

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从“治”“智”的转变

随着公安基层基础工作的不断深化,以往的纸质台账易磨损,信息查找费时费力,信息统计效率低、易出错等种种弊端逐渐凸显出来,而且,监控设备中的海量数据与公安业务数据没有真正关联,视频侦查仍然靠人力搜索和标注嫌疑人、车辆、物品特征等案件信息,业务效率十分低下。

自结合人工智能技术后,这一状况已大为改变。将人工智能技术(算法和算力)与前后端的融合,同时通过对海量多维数据的分析与建模,深入挖掘各种数据背后的内在逻辑关系,可以实现对海量数据的深度应用和综合应用。源中瑞涂先生认为,智慧警务主要分为两种形式。

首先是移动化

目前,警务工作日益呈现急迫性、移动性强、高突发性的特点,尤其是是基层民警,在外勤工作中,往往要处理各种不同情况下的采集、记录等大量复杂的信息工作,而移动警务设备,包括人脸识别、身份认证、现场信息录入与存储、执法记录仪、移动车载、警用佩戴设备、移动警务平台等,都需要进行处理

可协助民警接处警、现场勘查、信息收集、信息核验、巡防互动等工作,实现民警快速处警和社会基础信息采集工作,为基层民警减负、增员。此外,随着互联网和智能手机的广泛应用,网络社交更是成为人们在工作和生活中交流、协作的必要工具,也推动了公安应用系统的移动化。

其次是智能化

首先是国家层面提出“运用人工智能提高公共安全保障能力”。推动人工智能在公共安全领域的深入应用,推动公共安全的智能化监测预警与控制体系。

同步围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐为重点,研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,构建智能化安全监测平台。

通过警务云平台,民警可以在全省范围内实现“一键调图”“图案关联”“以图搜图”等,甚至能数秒内,就能从海量视频中搜索到相关人像。由此,极大地提高了警务人员的办事效率,并且在AI技术趋势下,警务也从事后侦查转为主动防范,因此,融合AI的研判分析在安防智能化发展中的重要性不言而喻。

其次就是人脸识别技术,它在公安行业应用更为广泛,包括布控排查、边境检查、犯罪嫌疑人识别、司法人像鉴定、重点场所门禁以及宾馆、网吧、娱乐场所的安全管理。除了人脸识别外,涉及人工智能的车辆识别和语音识别等相关技术也越来越多的被应用到公安行业应用中,为公安信息化和及智慧警务建设添砖加瓦。


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